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分析问题时如何「搜集信息」?这里有 2 个方法和 20 个渠道

作者: 来源: 时间:2018-12-29

「回答完拆出来这些小问题,要分析那个大问题就能得到解答了」,要把问题拆解到这样颗粒度才行。

在上一篇文章《7 步追问法,找到分析问题起点》里面,我们分享了如何用「7 步追问法」来定义分析解决什么问题、以及解决这个问题所需要信息框架。这一篇,我们来讲讲搜集信息方法,包括如何确定要搜集哪些具体信息、去哪里搜集以及如何辨别这些信息。

要搜集什么信息?

方法1:基本拆解法

所谓基本拆解法,就是可以适用于所有问题、拆解需要搜集什么信息方法。它步骤也很简单,先把大问题拆分为很多具体小问题,再把小问题根据自己逻辑分类。

要拆分到什么颗粒度小问题呢?就是要到「回答完拆出来这些小问题,要分析那个大问题就能得到解答了」为止。

接着我们要把这些小问题进行简单分类,比如分为外部问题和内部问题,分为设计问题和产品问题,还可以根据解决步骤来划分。不同类问题,需要去寻找不同信息来源。

我们来举个例子帮助大家理解这个基本拆解法。

公司发现目前办公场地人员太多,未来可能会坐不下。通过分析第一步定义问题,我们确定了要回答大问题是「搬到哪里最合适」。这时候我们应该搜集哪些信息来帮助做决策呢?

Step 1:把大问题拆分成小问题

我们现在员工是多少?我们现在多少个业务部门?搬家要考虑多长时间稳定性?在这段时间里,公司计划是什么样?会增加多少人?——这个决定了新办公场地容积。 未来公司会有哪些业务?哪些外部资源是最重要?同行、合作伙伴、人才?员工和访客来到公司感受是什么样?——这决定了新办公场地地理位置。 我们公司现金流是什么样?未来收入如何?现金如果充足话,未来是用来投入在哪些方面?业务发展、员工福利?——这决定了新办公场地预算。 我们希望公司里氛围是什么样?员工在公司里会呆多长时间,都要做一些什么样事情?见客户多,还是独立工作多?开会规模和频率是什么样?加班多吗,要不要休息?员工在工作环境里感受什么样?——这决定了新办公场地内部规划。 北京有哪些可选区域?有哪些适合房屋种类,比如是租用办公楼、还是商住两用房子,还是到郊区租地自建房屋?每个区域和房屋种类有什么政策和限制?——这决定了新办公场地类型。

搬家本身看起来是个属于行政职能事情,但其实我们做完问题拆解,就会发现它需要公司方方面面信息。

Step 2:把拆解出来小问题分类,确定信息来源

公司内部:现在和未来业务分析,包括业务,员工,现金流,发展和规划。 公司大厦现状分析:层数,每层容纳员工数量,现在基本配套设施:会议室,茶水间和会客室等。 外部环境大厦情况:北京 CBD 和热门商圈大厦情况,盖和租金情况,土地规划政策等。

方法2:专业信息框架

除了通用基本拆解法之外,有些专业问题有现成信息框架可以直接用来指导我们搜集哪些信息。比如:笔者常用「商业模式画布」、「价值主张画布」、「用户体验地图」等等。

(图片来自 strategyzer.com)

除此之外,还有一些用户分析宏观经济、行业竞争、企业本身业务等各种模型,如下图:

篇幅有限,我们就不跟大家一一展开讲解每个信息框架了。

去哪里搜集信息+如何辨别信息?

确定要搜集哪些信息之后,就要找到合适信息渠道来搜集信息了。下面,我们来分享 20 个常见信息渠道,以及对应搜集方法和技巧。

1. 搜索引擎:百度或者 Google

这里技巧是用对关键词,要知道如何从「通用关键词」过渡到「专业关键词」。比如:我们要研究二手市场,在什么都不知道情况下,我们就搜索通用关键词比如「二手市场」、「二手行业」、「二手物品」。

慢慢,从这些搜索结果里,我们会发现二手行业里一些主要公司,比如:闲鱼、多抓鱼、转转等等,而这些主要公司就可以作为接下来搜索专业关键词,就可以搜集到更多内容。

2. 垂直领域网站

研究一个垂直领域内容,最好是能找到这个领域网站。如果事先不知道有什么网站怎么办?

可以用到上面搜索技巧,从搜索引擎上使用通用关键词开始,比如:你要研究东南亚电商,就在搜索引擎里搜索「东南亚电商」,翻看几页之后,就会发现有个叫「雨果网」是专门研究这个领域,一直关注相关动态和趋势,接着你又会很快发现其他垂直网站或者垂直投资者等等。

3. 专业报告网站

可以使用像 199it 这样集合了各种专业报告网站,里面包含很多行业报告,也可以提供报告检索。如果想知道哪些行业报告就可以直接去搜索。

4. 各大公司财报

行业内大公司是行业信息一个重要来源。每个季度末,各大公司都会出财报,公布公司业务数据,也会公布公司未来计划。通过连续追踪几个季度财报和简单对比,我们可以很快了解一个行业和领先企业情况。比如持续关注视频公司财报,可以看到他们视频采购版权投入和广告收入情况,会员增加情况等。

5. 国内外咨询公司网站

咨询公司盈利模式是通过卖定制服务和数据工具挣钱。为了吸引客户,他们常常会免费开放行业报告和通过数据工具获得行业内容。他们会保证这些数据是公正和准确,否则人们就不会信赖品牌了。咨询公司行业报告,虽然不能提供细分行业数据,但足够我们了解大行业趋势和变化。

6. 专业领域互联网公司发布内容

互联网公司拥有大量用户数据,他们为了树立自己在专业领域权威性,也愿意把自己积累数据分享出来。比如:马蜂窝会发布出国旅游报告,高德会发布地图使用信息,滴滴打车会发布夜间那个打车地点更集中等等。这些都是很真实用户行为信息。

7. 专业领域企业信息报告

除了互联网公司之外,在一些传统行业里,比如房地产,也会发布一些供需数据报告,可以帮助我们了解大行业状况和用户需求。

8. 专业第三方统计报告

第三方包括很多公司,比如公关公司、广告公司、用户研究公司等等,他们会通过大量问卷和访谈来收集和研究用户行为习惯和消费意愿等,都可以用来做参考。

9. 新闻机构调查

新闻媒体会做很多行业研究和报道。比如你打开一本第一财经杂志,会看到几乎每页都是他们研究数据和信息,比如上海商圈研究,商圈覆盖用户规模,线下店在中国各大城市分布集中度等等。

10. 券商和投行报告

券商和投行为了研究二级市场,通常会在他们分析报告里包含更为详细行业信息,包括我们很难获得企业一手数据。

11. 国家公开数据库

国内外有很多公开数据库,都可以使用。比如:CNNIC 每半年会发布一个互联网普查报告,可以帮助我们了解现在互联网和不同领域用户渗透率。这些报告拥有官方公正性,可以作为一个行业基调来看待和使用。再比如,通信部每月会公布智能手机出货量等等。这些都可以在网上找到。

12. 行业年鉴

在图书馆和书店都可以看到一些行业年鉴。它们通常会非常专业地对一个行业进行扫描,比如:旅游行业、出国教育行业等等。虽然这些年鉴往往是半年前甚至一年前,但如果是行业信息变化没有那么快,还是可以使用

13. 智库

比如腾讯智库、MBA 智库以及很多企业智库,都会有专家不定期地来更新某方面内容。使用这些智库可以直接站在巨人肩膀上来看到整合后信息,提高信息搜集效率。

14. 爬虫数据

比如前阵子有人来分析马蜂窝评论真假情况,他写了爬虫去获取到马蜂窝、携程和其他竞品数据,然后交叉对比。通过爬虫来直接获得数据,是更真实一手信息,不过需要有专业技能才可以操作。

15. 页面数据

在写不了爬虫情况下,我们也可以去搜集页面上本身提供数据和信息。这可能是我们平时不太会注意,其实一个页面或者报告、杂志、新闻、广播,都提供了很多信息。

16. 社交媒体数据

微博、微信、抖音等社交平台上有很多信息,比如:一个账号关注度、粉丝数、回复、收藏、点赞数量等等。还有微博指数、微博人气榜,这些都是衡量舆论情况信息。

17. 企业信息检索网站

比如天眼通、企查查等网站,可以很快获得一个企业股东、业务、收入情况,也可以看到这个企业成立时间,等等。

18. 投资数据库网站

比如:36氪鲸准、IT橘子等等提供很多创业公司业务情况、投融资情况,还有相关新闻报告,里面也会披露很多信息。

19. 公司内部数据

如果是研究自己公司产品,公司内部数据当然是一个更好渠道。

20. 经验分析

包括内部业务人士访谈,用户访谈,外部专家访谈,通过对人访谈,我们可以获得更多你搜索不到信息,这些信息是非常有价值

总结

20 个信息渠道看起来很多,其实是不可能穷尽。而且,信息不仅仅存在于这个清单里,而是无处不在。在生活中,在随时阅读当中,发现更多内容、养成随时搜集信息和内容习惯,一定能够帮助我们在需要时候更高效地搜集到信息。

 

作者:光涧实验室,微信公众号:lightstream0

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题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议

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